一

一、产品方案概述

    基于英特尔技术开发，在0.6升的体积内，提供了CPU、GPU、VPU三种异构芯片的融合，英特尔的CPU能很好地用做普通任务例如通讯、调度和模型加载，而Movidius能实现深度学习推理性能提升，符合通用平台级产品定位，采用英特尔OpenVINO软件工具,可使用高级语言调用通用API接口，具有跨平台的灵活性，支持和兼容主流的深度学习框架，支持多种操作系统和主流人工智能框架，降低开发难度，减少后期的研发支出。为人工智能学习者和开发者提供了性能优化的开箱即用体验。

二、产品方案定位用户和应用场景

    面向AI学习者：通过AINUC进行人工智能的开发学习;

    面向AI开发者：通过AINUC进行基于Windows和Linux下的AI开发;

    面向AI应用企业：进行各种AI算法的应用开发与部署，实现各种AI具体应用;

三、产品方案优势

    1、小身躯大能量

    在0.5升的体积内，提供了CPU、GPU、VPU三种异构芯片的融合，合计最高可以达到4.2TFLOPS的算力，支持多种操作系统和主流人工智能框架，为人工智能学习者和开发者提供了性能优化的开箱即用体验。

    2、易开发、易调优、易部署

    AINUC部署套件基于英特尔的芯片技术及软硬件环境，为应用开发者提供了透明、友好、高效的边缘计算设备，在性能、功耗、稳定性、安全性等多个方面做出突破，适用多元场景，提供最佳体验。预装微软Windows10操作系统，没有入门的学习门槛；基于标准x86平台，无须复杂的硬件环境配置，可选性能优化工具众多；已实现对常见模型框架的性能优化，开发、调试的速度和效率高。

    3、生态兼容性友好

    采用OpenVINO软件框架的AINUC部署套件,可以使用高级语言调用通用API接口，在CPU、VPU、GPU等设备上运行，具有跨平台的灵活性，支持和兼容主流的深度学习框架。降低了应用开发者的开发难度，也能大大减少后期的研发支出。